El sector de la construcción ha tardado en incorporarse a la era digital, de manera que es uno de los menos avanzados en la adopción de las nuevas tecnologías. Este aspecto tiene un impacto significativo en su productividad, que está por debajo de otros sectores en los que la analítica avanzada y el uso de los datos ('Big data') han contribuido a mejorar su eficiencia.

El sector de las infraestructuras ha tardado mucho en incorporar la digitalización. Según datos del estudio el sector de la construcción es de los menos avanzados en este campo y el más reticente a la adopción de las nuevas tecnologías. Durante varios años las empresas de este sector tuvieron que hacer frente a una situación adversa y apostar por inversiones extranjeras entre otras alternativas.
El estudio “Potencial de la Analítica Avanzada en la industria de Infraestructuras en España”, ha sido presentado dentro del marco del BBConstrumat. El principal objetivo es minimizar el riesgo en la toma de decisiones por parte de las empresas de infraestructuras.
Para esto el estudio propone aprovechar la información de la analítica avanzada y así poder revertir la situación generada.
Según palabras de Antonio De Gregorio, socio de la oficina de Madrid, "Los propietarios de proyectos pueden basar sus decisiones sobre inversión y mejorar las operaciones y mantenimiento de los activos a través del análisis de la información generada. Las empresas de construcción pueden realizar ofertas más adecuadas, llevar a cabo negociaciones basadas en datos con los subcontratistas y anticipar problemas en los proyectos antes de que surjan demoras y sobrecostes".
Las 4 fases de la vida de los activos que las empresas deberían tener en cuenta para sus inversiones son las siguientes:
La planificación estratégica. El sector de las infraestructuras podría hacer como otros sectores que ya están utilizando y analizando datos para rebajar los riesgos. La Planificación predictiva de capital o el Desempeño predictivo son algunas de las herramientas.
Distribución de capital. En fases iniciales como en la entrega del proyecto, la Analítica avanzada ayuda de manera significativa a evidenciar los riesgos.
Operaciones. El análisis de los datos puede generar importantes ingresos con medidas como el Cobro dinámico de peajes o el Análisis de tendencias de consumidores.
Finalmente, el mantenimiento o no de los activos. Mantenerlos o remplazarlos es una decisión que se puede tomar con menos riesgos si se tienen en cuenta las técnicas de monitorización.
El informe quiere ayudar a empresas y promotores de proyectos a usar los datos para minimizar riesgos, establecer prioridades y optimizar la toma de decisiones a partir de su análisis